Dernière mise à jour : Avril 2009
Equipe Systèmes de Transports Intelligents (STI)
Composition (13 permanents et 15 docteurs/doctorants) :
Sur le site du Havre (3 permanents, de 2 à 5 doctorants) :
1. Bruno
SADEG, MCF, HDR, Coordinateur de l'équipe STI
2. Laurent
AMANTON, MCF
3. Claude
DUVALLET, MCF
4. Anis HAJ
SAID, Doctorant (2004), Soutenance juin-juillet 2010, est actuellement à Monastir (Tunisie)
5. Nizar
IDOUDI, Doctorant (2004), Soutenance prévue janvier-février 2010
6. Bechir ALAYA, Doctorant (2007), Soutenance fin 2010-début 2011
7. Saoussen REKHIS, Doctorante (2008), est actuellement à Sfax (Tunisie)
8. Nada LOUATI, Doctorante (2009), est actuellement à Sfax (Tunisie)
Equipe STI
Brèves
descriptions
des thèses
Projet ACI-JC #1055 (Résumé)
Publications_Equipe
: 1999-2008
Une bibliographie sur les STR, SGBD et SGBDTR
Présentation du sous-thème BD et temps réel
I. Introduction
Les systèmes de gestion de bases de
données temps réel (SGBDTR) sont des systèmes de base
de données où chaque transaction a une date limite (échéance).
Par conséquent, les SGBDTR doivent atteindre le double objectif
d'assurer le maintien de la cohérence de la base de données
et d'ordonnancer les transactions efficacement tel que chaque échéance
individuelle d'une transaction soit respectée. Ces dernières
années, le nombre d'applications ayant un besoin d'être gérées
par des SGBDTR ne cesse d'augmenter : le contrôle de processus, les
usines automatisées, les telecommunications, le multimedia, etc.
De plus, ces applications sont souvent distribuées par nature et
ont un besoin croissant de prise en compte des traitements dans un environnement
"sans fils" sur supports mobiles où des hôtes mobiles (HM)
communiquent par des réseaux sans fil avec une base de données
principale fixe. Ces nouvelles caractéristiques des applications
ont amené les recherches sur les SGBDTR à intéger
la dimension de distribution et de travail dans un environnement sans fils.
Dès lors, de nombreux problèmes sont à résoudre
pour concevoir et développer des SGBDTR efficaces. Dans notre équipe
de recherche, nous abordons particulèrement les points qui concernent la gestion des données issues de capteurs dans les véhicules et/ou des infrastructures. La problématique est les stockage partiel de ces données et la gestion de leur préemtion. La réponse à des requêtes temporelles des utilisateurs pour anticiper des incidents éventuels sur la route.
Les points sur lesquels l'équipe travaille sont cités dans le paragraphe suivant.
II. Principaux axes de recherche
-
Concevoir des protocoles de gestion des transactions (contrôle
de concurrence et ordonnancement) qui tiennent compte des contraintes temporelles
(échéances ) des transactions
-
Développer des protocoles de validation (commit) des
transactions distribuées temps réel
-
Etudier la manière dont se répercute les contraintes temporelles (échéances, ...) sur les systèmes d'information (composés de bases de données dans des véhicules et dans l'infrastructure)
-
Gérer les transactions temps réel dans un environnement
sans fils (transmission véhicule- to véhicule (V2V)
-
Gérer efficacement le recouvrement temps réel (en cas de panne ou de deconnexion réseau, il faut pouvoir réstituer la cohérence globale du système, sachant que certaines données ne sont pas restaurables, car obsolètes))
-
Etudier et effectuer des analyses stochastiques du comportement des transactions temps réel
-
Utiliser les techniques ANYTIME ou similaires pour la gestion des transactions
temps réel, dans le but de fournir des résultats, même
partiels, "à tout moment" aux applications, de manière à
respecter les échéances
-
Etudier les notions de qualité de service et de qualité des données dans les S.I. temps réel distribuées ('soft' et 'firm')
I. Description détaillée des activités
Verrou scientifique : Systèmes embarqués en milieux dégradés, dotés de faibles infrastructures.
Angle d'attaque : De la perception avancée de scènes aux bases de données temps réel.
Axes scientifiques principaux :
Perception avancée de scènes
Modèles et langages pour bases de données
Gestion d'information temps réel
Résumé :
Les recherches de l'équipe STI (Systèmes de Transports Intelligents) concernent l'apport des sciences et technologies de l'information pour l'aide à la conduite de véhicules (ADAS : Advanced Driving Assistance Systems) par le traitement de données.
L'objectif de ces travaux est le développement de systèmes embarqués capables de fournir en temps réel des informations utiles au conducteur, en milieu dégradé doté d'une faible infrastructure pour optimiser et sécuriser les déplacements.
Apport des technologies de l’information pour l’amélioration de la sécurité routière et la mobilité.
Nous abordons ce problème à travers trois axes interdépendants, qui sont :
la perception de l'environnement grâce à des systèmes de vision intelligents :
1.Détection d’obstacles par (stéréo)vision embarquée en conditions dégradées (Suivi de véhicules, Détection de piétons, feux arrières, attributs couleur et texture)
2.Critère d’élimination de sources non fiables et sélection des sources les plus pertinentes
3.Fusion de données multisources et multicapteurs dans le domaine du visible et de l’infrarouge
4.Classification d’obstacles dans les scènes statiques à partir de SVM
5.Simulation
6.Détection de deux roues motorisés (2RM)
le guidage dynamique issu de la perception de l’environnement et complémenté par la géolocalisation et des informations issues de l'interrogation de bases de données temps réel :
1.Spatialisation des phénomènes (véhicule, accident, brouillard, attractivité, …)
2.Modélisation des données et leur interrogation sous contraintes
3.Robustesse des SGBD temps réel
l'exploitation dans un problème routier : communication inter-véhicules d'informations contextuelles telles que la signalisation d'un accident en dehors de la visibilité du conducteur, la présence de brouillard, de verglas :
1.Construction d’un réseau ad hoc
2.Dimensionnement de l’infrastructure du véhicule ??
3.Protocole robuste
4.Localisation d’un véhicule sur les voies de circulation
Mots-clés
Bases de Données, géomatique
Perception multi-capteurs distribuée, systèmes de vision
Systèmes d'Information Géographique, transaction
Temps réel
Domaines d'application : pour un environnement durable et la prévention des risques dans les
transports
Aide à la conduite automobile
Bases de données embarquées
Vision embarquée
Optimisation du transport de personnes
Projets de recherche
e-MOTIVE : projet FUI labellisé MOVE’O et System@tic
Système de vision embarquée (Renault, VALEO)
Collaborations académiques
Tunisie
REGIM et MIRACL, Sfax
RIADI-GDL, Campus de la Manouba, Tunis
Italie
Visiolab, Parme
Allemagne
Université de Postdam
Roumanie :
Laboratoire LAPI, Université technique de Bucarest
Université technique de Cluj-Napoca
Nationales
Ecole des mines (Paris), INRIA (projet IMARA)
GDR ISIS, SIGMA-Cassini
CETE Normandie (Direction de l'équipement)
Collaborations industrielles
MOVE'O
RENAULT
VALEO
Pour en savoir plus ...
Laboratoire LITIS : http://www.litistab.eu/
INSA de Rouen : http://www.insa-rouen.fr/
Université du Havre : http://www.univ-lehavre.fr/
Université de Rouen : http://www.univ-rouen.fr/
Membres permanents
(prenom.nom@litislab.eu)
Habib Abdulrab
PR
Laurent Amanton
MCF
Samia Ainouz
MCF
Claude Duvallet
MCF
Abdelaziz Bensrhair
PR
Sébastien Kramm
PRCE
Mhamed Itmi
MCF, HDR
Michel Mainguenaud
PR
Christèle Lecomte
MCF
Stéphane Mousset
MCF
Pierre Miché
PR
Alexandrina Rogozan
MCF
Elsa Planterose
Ing.
Gwenaëlle Toulminet
MCF
Bruno Sadeg
MCF, HDR
Docteurs/Doctorants
Prénom/nom
Début de thèse
Fin prévue
Co-encadrants/remarques
B. Alaya
2007
2011
B. Sadeg-C.Duvallet, co-tutelle, Sfax, Tunisie
S. Almaqtari
W. Alshabi
2008
Docteur (octobre 2008)
B. Besbes
2008
2011
A. Bensrhair-A. Rogozan
E. Bouazizi
2003
2009
B. Sadeg-C. Duvallet, soutenance mars-avril 2009
G. Challita
2009
Soutenance 2009
A. Discant
2006
2009
A. Bensrhair-A. Rogozan – C. Rusu, cotutelle
A.Haj Saïd
2004
B. Sadeg-L. Amanton – B. Ayeb, cotutelle, Monastir
N. Idoudi
2004
B. Sadeg- C. Duvallet – R. Bouaziz, cotutelle, Sfax
J. Klein
2008
P. Miché-Ch. Lecomte, Docteur (décembre 2008)
Y. Li
2006
A. Bensrhair-G. Toulminet
Pelcat Jimmy
2009
A. Bensrhair-S. Kramm, CIFRE
Rekhis Boubaker Saoussen
2008
B. Sadeg-C.Duvallet, co-tutelle avec Sfax, Tunisie
T. Randrianarivelo
2008
M. Mainguenaud
N. Salameh
2007
A. Bensrhair-S. Mousset
J. Xu
2009
H. Abdulrab, M. Itmi
III. Projets financés
Depuis sa création en 1998, l'équipe SGBD temps
réel a initié ou a pris part aux projets suivants :
:
-
1998-2001 : un projet régional financé dans
le cadre d'un contrat CPER (Contrat de Plan Etat/région). Une thèse
de Doctorat a également été financée dans ce
cadre (bourse régionale). Le thème du projet est l'étude
d'un système de gestion temps réel de plates-formes portuaires.
Le travail a été sanctionné par la soutenance de la
thèse en Octobre 2001, et obtenue avec mention Très Honorable.
-
2002-2003 : un projet transversal Mathémathiques/Informatique
financé par l'Université du Havre. Le thème du projet
est l'étude statistique du comportement des transactions temps réel.
-
2002-2005 : un projet ACI (Action Concertée Incitative)
Jeunes-Chercheurs, dans le cadre d'un appel à proposition de la
Direction de la Recherche au Ministère de la recherche. Il est financé
entièrement par le Ministère de la recherche. Le thème
du projet est la conception et réalisation d'un gestionnaire de
transactions temps réel intelligent. Ce projet est initié
en coopération avec l'équipe Réseaux et temps réel
de l'IRIT (Toulouse) et l'équipe Probabilité et Statistiques
du Laboratoire de Mathématiques Appliquées du Havre (LMAH).
(Résumé
du Projet )
-
2006-2008 : un projet régional entre 3 partenaires : deux
équipes du LIH dont la nôtre, une équipe du CNAM de Rouen et l'entreprise
EADS. Le projet porte sur l'étude du retour d'expérience. Notre
participation rentre dans le cadre des bases de données distribuées.
2010_2013 : un projet international Hubert Curien UTIQUE avac la Tunisie.
Il consiste essentiellement à financer des missions pour des cotutelles (doctorants et encadrants).
IV. Coopérations
L'équipe SGBD temps réel a noué des
relations de travail avec les équipes ou organismes suivants :
-
l'équipe Réseaux et Temps réel du Professeur
Z. Mammeri, du Laboratoire IRIT (Unversité Paul Sabatier), également
partenaire dans le projet ACI.
-
l'équipe Probabilités et Statistique du Professeur
A. Berred, du Laboratoire de Mathématiques Appliquées du
Havre (LMAH), également partie prenante dans le projet ACI.
-
Professeur B. Ayeb (un laboratoire de Monastir, Tunisie), avec lequel nous avons une convention de thèse en
co-tutelle, depuis 2004.
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Professeurs R. Bouaziz et F. Gargouri (laboratoire MIRACL, Sfax, Tunisie), avec lesquels nous avons des conventions de thèse en
co-tutelle, depuis 2007.
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